趋近完美！人工智能为乳腺癌诊断增加了双保险

医生对乳腺癌的诊断已经发展到了很高的水平，但还不够完美。在与患者没有面对面接触的情况下，可以通过检查乳腺活检样本来诊断是否为乳腺癌，准确率高达96%。虽然这是一个惊人的数字，但根据医学期刊BMJQuality&Safety癌症平均误诊率高达28%。

在这个追求完美主义的时代，我们怎么能勉强接受这个不令人满意的比例呢？这个问题是由一个研究训练人工智能系统来监测乳腺癌的研究小组提出的。哈佛医学院（HMS）以色列女性医疗中心和贝斯（BIDMC）研究人员获得了双重材料奖，并最近在互联网上发布了他们的研究成果。通过收集数据，动脉网络编译和整理了这些结果。

BIDMC研究人员AndrewBeck认为，AI通过改进和开发诊断工具和手段，可以使诊断结果更准确、更重现、更可预测。同时，他们也希望这些工具能帮助医生提供更有效的治疗方法。

在AI在系统开发过程中，研究人员选择了300个淋巴结活检病理切片进行测试AI该系统在300个活检标本中有一半携带癌症组织，另一半不携带癌症组织。病理学家会仔细检查携带癌症的病理切片图像并做出判断，而研究人员会输入这些图像AI在系统中。当系统审查300张图像时，研究人员发现AI对所有图像进行了数百万次分析。

分析结果显示，AI乳腺癌的准确率可达92%，仅低于病理学家检查的平均准确率。更重要的是，当研究人员把它放在一边时AI结合病理学家的分析，惊喜地发现，乳腺癌的诊断准确性可以达到99.5%。

虽然这种AI与病理学家一起工作的诊断结果已经接近完美，但研究人员BeCK我认为还有继续改进的空间。我希望看到这个AI-医生的模式不仅可以在癌症诊断中发挥作用，还可以提高他们在癌症领域其他方面的能力。此外，我希望我们能够开发新的系统和程序，让医生在临床工作中真正使用这些有效的工具。Beck说道。

换句话说，在AI在真正投入临床使用之前，还有很长的路要走，比如需要做很多测试工作。Beck准备给他的团队AI系统输入更大、更多样化的数据集，使病理学家能够更方便、更简单地操作和使用这种新兴技术。

原文出处：www.digitaltrends.com